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Imagina una carretera de apenas 4 metros de ancho. A tu izquierda, una pared de roca caliza vertical. A tu derecha, una caída libre de 300 metros hacia el valle. No hay línea central, ni guardarraíles en muchos tramos. Y de frente, un autobús turístico bajando de los Lagos de Covadonga.

Hasta hace poco, este escenario era la kryptonita de cualquier sistema autónomo. Hoy, con la llegada de las últimas actualizaciones de FSD v13.5 a la flota de prueba europea, hemos visto cómo la red neuronal se enfrenta al vértigo de la montaña española.

Es domingo por la mañana en una calle estrecha de Chamberí o L'Eixample. Delante de ti, una furgoneta de reparto (o el vecino del quinto) ha decidido activar el botón mágico de "puedo aparcar donde quiera": los cuatro intermitentes de emergencia. Está en doble fila, bloqueando tu carril. A tu izquierda, una línea continua infranqueable.

Para un conductor humano español, la decisión es automática: mirar, señalizar, invadir ligeramente el carril contrario con precaución y continuar. Pero para una Inteligencia Artificial entrenada en las amplias avenidas de California, esta maniobra es un dilema existencial.

¿Cómo se comporta el FSD (Full Self-Driving) ante la institución nacional de la "doble fila"? ¿Sabe diferenciar entre un atasco y un obstáculo?

Imagina esta situación: Tu Tesla se aproxima a una turborotonda de tres carriles en la M-40 de Madrid. Es hora punta. Un taxi se cruza desde el carril interior sin señalizar, una moto zigzaguea por tu derecha y las líneas del suelo están medio borradas.

En Silicon Valley, una rotonda es un círculo perfecto y tranquilo. En España, es un campo de batalla donde la duda se paga con pitidos (o algo peor). Mientras celebramos la llegada del FSD v13 y las pruebas de los 19 vehículos autorizados por la DGT, surge la pregunta del millón: ¿Puede una red neuronal entrenada en California sobrevivir a la "ley de la selva" de una rotonda española?

El calendario marca mediados de enero de 2026. Faltan apenas dos semanas para la fecha que todos tenemos marcada en rojo: Febrero 2026.

Pero seamos claros: lo que ocurrirá el próximo mes en los despachos de la RDW (la autoridad vehicular de los Países Bajos) no será una fiesta de lanzamiento con globos y actualizaciones OTA masivas. Será algo mucho más tenso y técnico. Será una defensa de tesis doctoral.

Tesla se presenta al examen final para validar su estrategia de "exención nacional". Y a diferencia de un examen universitario, aquí no vale con un 5 pelado. La seguridad de millones de europeos depende de un 10 rotundo.

La flecha del GPS se congela. La línea de "Navegación" en la pantalla se vuelve gris. Viajas a 70 km/h, en las profundidades de Madrid, rodeado de muros de hormigón e incorporaciones de tráfico desde ambos lados.

Bienvenido a los Túneles de la M-30: la prueba definitiva para la arquitectura Vision-Only de Tesla.

Mientras que las amplias autopistas de California o las llanuras de los Países Bajos ofrecen condiciones ideales para el Full Self-Driving (FSD), el laberinto subterráneo de Madrid representa un caso extremo único que combina hostilidad técnica con ambigüedad regulatoria. Si Tesla quiere desbloquear todo el potencial de DCAS Fase 3 en Europa, no solo necesita manejar rotondas: necesita conquistar la oscuridad.

Imagina la escena: Un Tesla Model Y con la última beta de FSD v14 avanza por una carretera secundaria en la provincia de Soria. No hay línea central pintada, los bordes del asfalto se desmoronan hacia una cuneta de tierra, y a la vuelta de la curva, un tractor John Deere ocupa el 70% del ancho disponible a 20 km/h.

Mientras Silicon Valley celebra giros perfectos en las amplias avenidas de San Francisco, y Madrid pone a prueba el sistema en la Castellana, el verdadero examen de doctorado para la Inteligencia Artificial de Tesla está aquí, en la España Vaciada.

La versión 13 del Full Self-Driving representa un salto cualitativo en las capacidades de los Tesla. Entre las novedades más impresionantes está el Park-to-Park (P2P): la capacidad del vehículo de conducir de forma completamente autónoma desde tu plaza de garaje hasta encontrar aparcamiento en el destino. Analizamos qué puede hacer realmente la v13 y cómo se comporta en hardware HW3 vs HW4.

Una de las preguntas más angustiantes para los propietarios de Tesla es si su coche quedará obsoleto. La flota está dividida entre vehículos con Hardware 3 (HW3), producidos mayoritariamente hasta 2023, y los nuevos con Hardware 4 (AI4). Las diferencias no son sutiles, y las implicaciones para el FSD son significativas.

El FSD de Tesla ha experimentado la transformación más radical de su historia. Con las versiones v12 y v13, Tesla ha abandonado cientos de miles de líneas de código escritas por humanos para sustituirlas por una red neuronal que aprende a conducir... mirando vídeos de conductores reales. Este es el cambio más importante en la historia de la conducción autónoma, y merece una explicación detallada.

Diciembre de 2024 marcó un momento histórico en el desarrollo de Full Self-Driving de Tesla. La versión 13 no es una actualización incremental más - es un salto generacional que ha dejado a beta testers experimentados genuinamente sorprendidos. AI DRIVR, uno de los testers más críticos, lo resumió: "FSD 13 es ALUCINANTE (is MIND BLOWING)". ¿Qué hace a v13 tan especial?