Conos, desvíos y un examen en febrero: el verdadero filtro europeo del FSD
Vas por la A-6 de noche. El carril de la derecha desaparece entre conos, un panel luminoso marca "80", y un operario con chaleco reflectante te indica que cambies de carril ya. No hay líneas pintadas, solo cinta adhesiva y señales provisionales. Para un humano español es rutina. Para una IA, es un examen sorpresa.
El detonante: febrero no es un lanzamiento, es un examen
La última señal clara desde Europa llegó en noviembre: el regulador holandés RDW aclaró que Tesla debe demostrar en febrero de 2026 que FSD Supervised cumple los estándares requeridos, sin garantizar aprobación. Es una fecha de evaluación, no de entrega. citeturn0search2
A la vez, en Estados Unidos la NHTSA acaba de conceder cinco semanas adicionales (del 19 de enero al 23 de febrero de 2026) para que Tesla responda a una investigación sobre FSD que cubre 2,9 millones de vehículos y 62 quejas. La lectura es obvia: el escrutinio se endurece en los dos lados del Atlántico. citeturn0news12
Por qué las obras españolas son el examen silencioso
Las obras y desvíos temporales son el lugar donde se decide si el FSD puede ser útil de verdad en Europa. No es solo una cuestión de visión, sino de interpretación en tiempo real:
- Expectativa: los mapas dicen por dónde ir. Realidad: la señalización temporal reescribe el mapa en segundos.
- Expectativa: el carril es una línea continua. Realidad: el carril es una fila de conos móviles y una flecha luminosa.
- Expectativa: el tráfico es predecible. Realidad: un operario puede parar el flujo, un camión puede invadir medio carril, una incorporación puede desaparecer sin aviso.
Y esto no ocurre en Silicon Valley; ocurre cada semana en la M-30, la AP-7 o cualquier travesía urbana en España.
La red neuronal frente a la señalización improvisada
En estas situaciones, el reto no es “ver” conos, sino entender lo que significan. La IA debe distinguir entre:
- Límite navegable (conos que delimitan un carril temporal) vs. obstáculo puntual (un cono aislado caído).
- Indicaciones humanas (un brazo extendido del operario) vs. ruido visual (carteles publicitarios o reflejos).
- Señales superpuestas (80 temporal sobre 120 permanente) sin titubeos peligrosos.
Aquí es donde la arquitectura end-to-end se juega su credibilidad: no basta con seguir líneas, hay que inferir intención y contexto. Si te interesa esta transición, revisa nuestro análisis sobre la revolución end-to-end.
DCAS: progreso real, sin magia
Europa no está esperando un “robotaxi”, sino un sistema supervisado. El marco de referencia es el Reglamento ONU nº 171 (DCAS), que entró en vigor el 22 de septiembre de 2024. Define estos sistemas como asistencia a la conducción en nivel 2, con el conductor responsable y obligado a supervisar. citeturn0search1
Eso significa que el éxito en febrero no será “autonomía total”, sino demostrar seguridad con supervisión humana, especialmente en escenarios donde la señalización temporal y las decisiones no están en el mapa.
Qué significaría un buen resultado en febrero para España
Si Tesla logra pasar esa demostración, el impacto para España sería tangible:
- Más pruebas supervisadas en entornos reales, donde la variabilidad de nuestras carreteras aporta datos críticos.
- Iteraciones más rápidas en los casos extremos que más nos afectan: desvíos, obras móviles, carriles reversibles.
- Presión positiva para que los reguladores europeos aceleren criterios técnicos claros, sin caer en anuncios vacíos.
La conversación no termina en febrero. Empieza ahí. ¿Quieres aportar casos reales de obras que hayan confundido al FSD o al Autopilot? Escríbenos en comentarios o comparte tu experiencia. Y si quieres entender cómo la visión-only se comporta en escenarios difíciles, lee también nuestro análisis sobre los túneles de la M-30.