Son las 07:58 en la A-6 entrando a Madrid. Un panel variable enciende “70” y el carril bus-VAO empieza a activarse. Dos minutos después, el mismo panel indica “50” por atasco y un agente de tráfico dirige el flujo. Para un humano es rutina; para una red neuronal, es un test de lectura legal en tiempo real.
Es de noche en un barrio residencial de Zaragoza. Una farola parpadea, llueve fino y un peatón se asoma a un paso de cebra sin semáforo. No ha pisado todavía, pero su cuerpo ya dice “voy”. Un humano frena por intuición. Una IA tiene que decidir si esa intención es real… y hacerlo en menos de un segundo.
Son las 2:47 de la madrugada en la A-2. Has llegado tarde, el tráfico es mínimo, y el coche empieza a detectar pequeñas derivas. En ese momento, una pantalla no debería invitarte a relajarte; debería exigir foco total. Ese matiz —humano, no algorítmico— es el gran cuello de botella para el FSD en Europa.
La flecha del GPS se congela. La línea de "Navegación" en la pantalla se vuelve gris. Viajas a 70 km/h, en las profundidades de Madrid, rodeado de muros de hormigón e incorporaciones de tráfico desde ambos lados.
Bienvenido a los Túneles de la M-30: la prueba definitiva para la arquitectura Vision-Only de Tesla.
Mientras que las amplias autopistas de California o las llanuras de los Países Bajos ofrecen condiciones ideales para el Full Self-Driving (FSD), el laberinto subterráneo de Madrid representa un caso extremo único que combina hostilidad técnica con ambigüedad regulatoria. Si Tesla quiere desbloquear todo el potencial de DCAS Fase 3 en Europa, no solo necesita manejar rotondas: necesita conquistar la oscuridad.